下面给出H函数 由这个函数生成的曲线称为Sigmoid曲线 先不从数学上说为什么这个模型中二元分类上比线性模型好,单纯从图形上看就可以得到直观的结论 首先Y值域在[0,1],其次图形中中间陡峭而两边平缓,符合二元分类的样本点特性 确定了模型,下面要做的是fit最优的θ,仍然是采用最大 ...
简单说, 只要曲线是 S 形的函数都是sigmoid function 满足公式 lt gt 的形式的函数都是logistic function。 两者的相同点是: 函数曲线都是 S 形。 另外造成两个概念混用导致初学者困扰主要是因为一个不成文的约定: 大家都习惯把standard logistic function 即公式 lt gt 称为sigmoid function, 因此在没有特殊说明 ...
2018-06-26 21:37 0 2725 推荐指数:
下面给出H函数 由这个函数生成的曲线称为Sigmoid曲线 先不从数学上说为什么这个模型中二元分类上比线性模型好,单纯从图形上看就可以得到直观的结论 首先Y值域在[0,1],其次图形中中间陡峭而两边平缓,符合二元分类的样本点特性 确定了模型,下面要做的是fit最优的θ,仍然是采用最大 ...
RuntimeWarning: overflow encountered in exp in computing the logistic function 以下是sigmoid函数的标准写法,但是如果x很大或导致函数exp(-x)溢出 安全的替代写法如下: ...
打算写点关于Machine Learning的东西, 正好也在cnBlogs上新开了这个博客, 也就更新在这里吧。 这里主要想讨论的是统计学习, 涵盖SVM, Linear Regression等经 ...
函数后的();表示要执行这个函数。所以要求后面这个括号()前面必须是一个表达式。 (表达式理解参阅http://www.cnblogs.com/fangsmile/p/8337021.html) 所以!的作用是将function(){...}函数体转为一个函数表达式。 同样道理 ...
1. $(function(){ }) 或 jQuery(function(){ }) 此函数也可以写成 jQuery(function(){ }), 用于存放操作DOM对象的代码,执行其中代码时DOM对象已存在。不可用于存放开发插件的代码,因为jQuery对象没有得到传递,外部 ...
有监督学习 机器学习分为有监督学习,无监督学习,半监督学习。强化学习。对于逻辑回归来说,就是一种典型的有监督学习。 既然是有监督学习,训练集自然能够用例如以下方式表述: ...
Logistic Regression (逻辑回归):用于二分分类的算法。 例如: 判断一幅图片是否为猫的图片,结果有两种:1(是猫)和0(不是猫) 假设输入的图片由64*64个像素组成,每个像素包含RGB三种不同的颜色分量, 则每一幅图片作为一个输入\(x^{(i)}\) 其中包含的输入 ...
sigmoid函数 logistic函数 观察函数可知,Sigmoid函数是logistic函数在L=1、k=1、x0=0时的特例。 观察logistic函数,易知其最大值为L(指数部分为0时);x0是函数在x轴上的位移;k决定了函数的陡峭程度。 参考:https ...