Python实现的粒子群优化算法
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原文：粒子群算法(1) - Python实现
抽象来源：模仿自然界中的鸟群觅食行为。 核心思想：在自然界鸟群觅食过程中，我们可以想象食物自身散发某种着香味 实际上可能不是，此处仅以香味为例代表鸟群可能获得的某种食物信息 ，该香味距离食物越近则越浓 以状态函数值进行描述 。并且，我们假设群体中每只鸟的飞行行为均且仅受到三方面因素的影响和贡献： 每只鸟自身的飞行惯性 自身惯性贡献 每只鸟的历史最优状态 自身认知贡献 整个鸟群的历史最优状态 群体 ...
2018-06-26 23:27 1 4764 推荐指数：
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