本篇分两部分，第一部分分析使用 java 提交 mapreduce 任务时对 mapper 数量的控制，第二部分分析使用 streaming 形式提交 mapreduce 任务时对 mapper 数量的控制。 环境：hadoop . . 前言： 熟悉 hadoop mapreduce 的人可能已经知道，即使在程序里对 conf 显式地设置了 mapred.map.tasks 或mapreduce. ...
2018-06-26 18:37 0 1022 推荐指数：
前言 首先确保已经搭建好Hadoop集群环境，可以参考《Linux下Hadoop集群环境的搭建》一文的内容。我在测试mapreduce任务时，发现相比于使用Job.setNumReduceTasks(int)控制reduce任务数量而言，控制map任务数量一直是一个困扰我的问题 ...
2) 每个map任务运行时间控制在大约20分钟，最好1-3分钟 比如处理256MB数据需 ...
协程数量控制 在Golang中，Goroutine虽然很好，但是数量太多了，往往会带来很多麻烦，比如耗尽系统资源导致程序崩溃，或者CPU使用率过高导致系统忙不过来。所以我们可以限制下Goroutine的数量,这样就需要在每一次执行go之前判断goroutine的数量，如果数量超了，就要阻塞go ...
参考文档：https://www.cnblogs.com/1130136248wlxk/articles/5352154.html 1. 决定map的数据的决定因素有: input的文件总个数，in ...
mapreduce中的reduce数量是由什么来进行控制的呢？ 1、numReduceTasks 如下是用来进行测试的一段wordcount的代码 import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer ...
redis是单进程，阻塞式，在同一时刻只能处理一个请求，后来的请求需要排队等待。 优点：因为是单进程，所以无需处理并发问题，降低 系统复杂度 缺点：不适合缓存大尺寸对象 ...
1、果断先上结论 1.如果想增加map个数，则设置mapred.map.tasks 为一个较大的值。 2.如果想减小map个数，则设置mapred.min.split.size 为一个较 ...
BBR TCP BBR(Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time)是由Google设计，并于2016年发布的拥塞算法，以往大部分拥塞算 ...
