AlexNet是ImageNet LSVRC 比赛中分类效果第一的深度神经网络模型,点击链接下载论文http: papers.nips.cc paper imagenet classification with deep convolutional neural networks.pdf .模型的表现及结果 AlexNet模型主要在ILSVRC 数据集与ILSVRC 数据集上进行了训练与测试。在 ...
2018-08-29 10:55 0 2241 推荐指数:
尝试用 Alexnet 来构建一个网络模型,并使用 mnist 数据查看训练结果。 我们将代码实现分为三个过程,加载数据、定义网络模型、训练数据和评估模型。 实现代码如下: GitHub 代码:https://github.com/weixuqin/tensorflow ...
整体流程介绍: 我们从main函数走,在train函数中,首先new了一个network;然后初始化后开始训练,训练时设定设备和迭代的次数,训练完后关闭流程图。 下面看network这个类, ...
http://blog.csdn.net/OliverkingLi/article/details/73849228 ...
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上周我们用PaddlePaddle和Tensorflow实现了图像分类,分别用自己手写的一个简单的CNN网络simple_cnn和LeNet-5的CNN网络识别cifar-10数据集。在上周的实验表现中,经过200次迭代后的LeNet-5的准确率为60%左右,这个结果差强人意,毕竟是二十年前写 ...
多多指点,在此谢过。 一、AlexNet模型及其基本原理阐述 1、关于AlexNet ...
View Code code 解析: tf.argmax(y,1)函数返回tensor中参数指定对维度中的最大值的索引。在模型中,对应输入数据对最大概率标签。 tf.argmax(pred,1)为预测结果 tf.equal比较预测结果和实际结果是否相等 ...