使用 Keras + CNN 识别 MNIST 手写数字
导入模块： 下载手写数据集： 训练数据60000个，长度和宽度都是28，标签也是6000个。 测试数据10000个。 图形化数据集，查看前10个数据集： 数据预处理： 将features以reshape转化 ...
原文：MNIST手写数字图片识别（线性回归、CNN方法的手工及框架实现）（未完待续）
Background 作为Deep Learning中的Hello World 项目无论如何都要做一遍的。 代码地址：Github 练习过程中将持续更新blog及代码。 第一次写博客，很多地方可能语言组织不清，请多多提出意见。。谢谢 . 背景知识： Linear regression CNN LeNet AlexNet ResNet VGG 各种regularization方式 . Catalo ...
2018-06-26 18:15 0 780 推荐指数：
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