STN-Spatial Transformer Networks-论文笔记
原文链接：https://arleyzhang.github.io/articles/7c7952f0/ 论文地址：https://arxiv.org/abs/1506.02025 1 简介 1.2 问题提出 CNN在图像分类中取得了显著的成效，主要是得益于 CNN 的深层结构具有 空间 ...
原文：论文笔记：空间变换网络（Spatial Transformer Networks）
, NIPS Max Jaderberg, Karen Simonyan, Andrew Zisserman, Koray Kavukcuoglu Google DeepMind 为什么提出 Why 一个理想中的模型：我们希望鲁棒的图像处理模型具有空间不变性，当目标发生某种转化后，模型依然能给出同样的正确的结果 什么是空间不变性：举例来说，如下图所示，假设一个模型能准确把左图中的人物分类为凉宫春 ...
2018-06-25 22:08 1 14509 推荐指数：
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spatial transformer networks 这篇论文
大致看了看这个paper, 很novel. 我的观点： 在traditional convolutional neural netwoks 中，我们通常会depend 于 extract ...
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