https://blog.csdn.net/songyu0120/article/details/85059149 ...
Bayes for Beginners: Probability and Likelihood 好好看,非常有用。 以前死活都不理解Probability和Likelihood的区别,为什么这两个东西的条件反一下就相等。 定义: Probability是指在固定参数的情况下,事件的概率,必须是 ,事件互斥且和为 . 我们常见的泊松分布 二项分布 正态分布的概率密度图描述的就是这个。 Likelih ...
2018-06-25 19:23 0 5405 推荐指数:
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1、What is Maximum Likelihood? 极大似然是一种找到最可能解释一组观测数据的函数的方法。 在基本统计学中,通常给你一个模型来计算概率。例如,你可能被要求找出X大于2的概率,给定如下泊松分布:X ~ Poisson (2.4)。在这个例子中,已经给定了你泊 ...
知乎上关于似然的一个问题:https://www.zhihu.com/question/54082000 概率(密度)表达给定下样本随机向量的可能性,而似然表达了给定样本下参数(相对于另外的参数)为 ...
简介 TensorFlow Probability 是 TensorFlow 中用于概率推理和统计分析的库。 安装 安装最新版本的 TensorFlow Probability: 安装指定版本的 TensorFlow Probability: 有关 TensorFlow ...
作者:陆沉同 链接:https://www.zhihu.com/question/26895086/answer/175050065 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权 ...
摘要:Tensorflow Distributions提供了两类抽象:distributions和bijectors。distributions提供了一系列具备快速、数值稳定的采样、对数概率计算以及其 ...
Softmax function Softmax 函数 \(y=[y_1,\cdots,y_m]\) 定义如下: \[y_i=\frac{exp(z_i)}{\sum\limits_{j=1 ...
1:名词解释:probability grid map 地图是经过栅格化的地图,且地图中的每个像素值用概率来表示。 p = 1,表示被占据; p = 0.5,表示未知,地图初始化的时候,每个栅格可以初始化为0.5; p = 0.0,表示free,即确定没有障碍物 ...