高并发情况下Linux系统及kernel参数优化 众所周知在默认参数情况下Linux对高并发支持并不好,主要受限于单进程最大打开文件数限制、内核TCP参数方面和IO事件分配机制等。下面就从几方面来调整使Linux系统能够支持高并发环境。 iptables相关 如非必须,关掉或卸载 ...
本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化 减少锁的持有时间 例如避免给整个方法加锁 改进后 减小锁的粒度 将大对象,拆成小对象,大大增加并行度,降低锁竞争. 如此一来偏向锁,轻量级锁成功率提高. 一个简单的例子就是jdk内置的ConcurrentHashMap与SynchronizedMap. Collections.synchronizedMap 其本质是在读写map操作上都加了锁, ...
2018-06-25 18:18 0 2308 推荐指数:
高并发情况下Linux系统及kernel参数优化 众所周知在默认参数情况下Linux对高并发支持并不好,主要受限于单进程最大打开文件数限制、内核TCP参数方面和IO事件分配机制等。下面就从几方面来调整使Linux系统能够支持高并发环境。 iptables相关 如非必须,关掉或卸载 ...
从线程栈得知,线程栈中出现了阻塞,锁在了com.fasterxml.jackson.databind.ser.SerializerCache.untypedValueSerializer(SerializerCache.java:74)上。 分析: ...
如果在高并发时候,使用这种单例模式 publci class Singleton{ private static Singleton instance = null; private Singleton(){} public static Singleton ...
转载以便以后学习使用,谢谢! 插入数据库,在大家开发过程中是很经常的事情,假设我们有这么一个需求: 1、 我们需要接收一个外部的订单,而这个订单号是不允许重复的 2、 数据库对外 ...
首先在大家的思考中,肯定有影响的,你想想,单例顾名思义:一个个排队过... 高访问量的时候,你能想象服务器的压力了... 而且用户体验也不怎么好,等待太久~ 实质上这种理解是错误的,Java里有个API叫做ThreadLocal,spring单例模式下用它来切换不同线程之间的参数 ...
之前有写过一篇介绍c#操作redis的文章 http://www.cnblogs.com/axel10/p/8459434.html ,这篇文章中的案例使用了StringIncrement来实现了高并发情况下key值的稳定增加,但如果要用锁的方式而不是StringIncrement方法,那该怎么做 ...
原文:Redis架构实战:高并发情况下并发扣减库存 - 掘金https://juejin.cn/post/6995481370269057032?share_token=08d1ede7-872f-40ab-bb59-2d455aa57131 相信大家从网上学习项目大部分人 ...
如果2个及以上的用户同时打开一条数据,并修改数据,提交后会造成数据冲突。 数据库表字段 假设现在有2个用户都已经打开同一条数据,并且显示的数据都是id:1;name:张三;age:15; ...