原文:使用spark-shell从本地读取文件不成功的的操作。

今天打开spark shell 想试试好久不用的命令,想从本地读取数据,然后做一个简单的wordcount。但是就是读取不成功。代码如下: 在做累加的时候就报错了,这里显示要从HDFS上面去读取文件, 但是我想从本地读取文件进行计算。于是找资料,将输入的文件的加上前缀,则计算成功。 val file file: home gxg test 至此使用spark可以从本地读取文件然后进行计算。 ...

2018-06-25 16:36 0 2511 推荐指数:

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spark-shell读取parquet文件

1、进入spark-shell窗口 2、 3、 hdfs://cdp是defaultFS,也可以不写,如下: 4、 参考:https://www.jianshu.com/p ...

Sat Sep 21 22:03:00 CST 2019 0 1039
本地启动spark-shell

由于spark-1.3作为一个里程碑式的发布, 加入众多的功能特性,所以,有必要好好的研究一把,spark-1.3需要scala-2.10.x的版本支持,而系统上默认的scala的版本为2.9,需要进行升级, 可以参考ubuntu 安装 2.10.x版本的scala. 配置好scala的环境后 ...

Mon Apr 13 23:56:00 CST 2015 0 18700
Spark-shellSpark-Submit的使用

Spark-shell有两种使用方式: 1:直接Spark-shell 会启动一个SparkSubmit进程来模拟Spark运行环境,是一个单机版的。 2:Spark-shell --master Spark://hadoop1:7077,hadoop2:7077,hadoop3 ...

Fri Jan 06 21:06:00 CST 2017 0 9007
Spark记录-Spark-Shell客户端操作读取Hive数据

1.拷贝hive-site.xml到spark/conf下,拷贝mysql-connector-java-xxx-bin.jar到hive/lib下 2.开启hive元数据服务:hive --service metastore 3.开启hadoop服务:sh $HADOOP_HOME ...

Tue Dec 05 19:10:00 CST 2017 0 5142
spark-shell使用指南. - 韩禹的博客

在2.0版本之前,Spark的主要编程接口是RDD(弹性分布式数据集),在2.0之后,则主推Dataset,他与RDD一样是强类型,但更加优化。RDD接口仍然支持,但为了更优性能考虑还是用Dataset的好。 在spark目录中运行bin/spark-shell,或将spark安装目录设为 ...

Tue Dec 10 07:05:00 CST 2019 0 315
spark-shell启动集群

使用spark-shell 启动spark集群时的流程简析: spark-shell->spark-submit->spark-class 在sprk-class中根据条件会从不同的入口启动application ...

Fri Dec 26 19:11:00 CST 2014 0 2342
执行spark-shell报错:

执行spark-shell报错: [ERROR] Terminal initialization failed; falling back to unsupportedjava.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class ...

Sat Nov 24 23:40:00 CST 2018 2 572
spark读取本地文件

spark的源码源码的注释可以知道,spark可以读取本地数据文件,但是需要在所有的节点都有这个数据文件(亲测,在有三个节点的集群中,只在master中有这个数据文件时执行textFile方法一直报找不到文件, 在另外两个work中复制这个文件之后,就可以读取文件了) ...

Wed Aug 09 22:26:00 CST 2017 0 11320
 
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