Embedding Layer
在深度学习实验中经常会遇Eembedding层,然而网络上的介绍可谓是相当含糊。比如 Keras中文文档中对嵌入层 Embedding的介绍除了一句 “嵌入层将正整数（下标）转换为具有固定大小的向量”之外就不愿做过多的解释。那么我们为什么要使用嵌入层 Embedding呢? 主要有这两大 ...
原文：NLP 中的embedding layer
https: blog.csdn.net chuchus article details 词汇是语料库的基本元素, 所以, 使用embedding layer来学习词嵌入, 将一个词映射成为固定维度的稠密向量. 有了这一步, 才能构造矩阵, 实现神经网络的前向传播. 如何使用 从头训练就像word vec一样, 这一层是可学习的, 用随机数initialize , 通过BP去调整. pre tra ...
2018-06-25 16:11 0 2860 推荐指数：
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https://www.zhihu.com/question/299549788/answer/516572794 NLP中有什么比较好的sentence/paragraph embedding方法 ？ 如题，困扰我一直的问题。据我所知，fasttext ...
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这学期为数不多的精读论文中基本上都涉及到了Embedding这个概念，下面结合自己的理解和查阅的资料对这个概念进行一下梳理。 ======================================================== 在自然语言处理领域，由于计算机并不直接处理文本，需要 ...