Linear SVM和LR的区别和联系
首先，SVM和LR(Logistic Regression)都是分类算法。SVM通常有4个核函数，其中一个是线性核，当使用线性核时，SVM就是Linear SVM，其实就是一个线性分类器，而LR也是一个线性分类器，这是两者的共同之处。 不同之处在于，第一，LR只要求计算出一个决策面，把样本点分为 ...
原文：LR和SVM的区别
一 相同点 第一，LR和SVM都是分类算法 SVM也可以用与回归 第二，如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法，也就是说他们的分类决策面都是线性的。 这里要先说明一点，那就是LR也是可以用核函数的。总之，原始的LR和SVM都是线性分类器，这也是为什么通常没人问你决策树和LR什么区别，你说一个非线性分类器和一个线性分类器有什么区别 第三，LR和SVM都是监督学习算法。 第四，LR和SVM都是 ...
2018-07-12 21:58 0 1063 推荐指数：
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