使用 Keras + CNN 识别 MNIST 手写数字
导入模块： 下载手写数据集： 训练数据60000个，长度和宽度都是28，标签也是6000个。 测试数据10000个。 图形化数据集，查看前10个数据集： 数据预处理： 将features以reshape转化 ...
原文：[Python]基于CNN的MNIST手写数字识别
目录 一 背景介绍 . 卷积神经网络 . 深度学习框架 . MNIST 数据集 二 方法和原理 . 部署网络模型 权重初始化 卷积和池化 搭建卷积层 搭建卷积层 搭建全连接层 搭建输出层 . 训练和评估模型 三 结果 . 训练过程 . 测试过程 四 讨论与结论 一 背景介绍 . 卷积神经网络 近年来，深度学习的概念非常火热。深度学习的概念最早由Hinton等人在 年提出。基于深度置信网络 DBN ...
2018-06-25 20:23 1 11458 推荐指数：
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