原文:论文笔记:分形网络(FractalNet: Ultra-Deep Neural Networks without Residuals)

FractalNet: Ultra Deep Neural Networks without Residuals ICLR Gustav Larsson, Michael Maire, Gregory Shakhnarovich 文章提出了什么 What ResNet提升了深度网络的表现,本文提出的分形网络也取得了优秀的表现,通过实验表示,残差结构对于深度网络来说不是必须的。 ResNet缺乏正则 ...

2018-06-23 19:24 2 3094 推荐指数:

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论文笔记《Notes on convolutional neural networks

这是个06年的老文章了,但是很多地方还是值得看一看的. 一、概要 主要讲了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass,关键是卷积层和polling层 ...

Wed Jul 06 20:48:00 CST 2016 0 2501
【医学影像】《Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks论文笔记

这是一篇关于皮肤癌分类的文章,核心就是分类器,由斯坦福大学团队发表,居然发到了nature上,让我惊讶又佩服,虽然在方法上没什么大的创新,但是论文本身的工作却意义重大,并且这篇17年见刊的文章,引用量已经达到1300多,让人佩服,值得学习。 【出发点】现有的皮肤癌分类系统由于数据量不够,同时只 ...

Mon Jan 14 07:18:00 CST 2019 0 1040
论文笔记】Progressive Neural Networks 渐进式神经网络

Progressive NN Progressive NN是第一篇我看到的deepmind做这个问题的。思路就是说我不能忘记第一个任务的网络,同时又能使用第一个任务的网络来做第二个任务。 为了不忘记之前的任务,他们的方法简单暴力:对所有的之前任务的网络,保留并且fix,每次有一个新任务就新建 ...

Thu Jan 11 22:50:00 CST 2018 0 2118
 
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