大数据量下DataTable To List效率对比
一下两个方法的效率（测试类大概有40个属性） 电脑比较渣，使用Emit方法转换100w条数据大概 ...
原文：大数据量下的集合过滤—Bloom Filter
算法背景 如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表 树 散列表 又叫哈希表，Hash table 等等数据结构都是这种思路，存储位置要么是磁盘，要么是内存。很多时候要么是以时间换空间，要么是以空间换时间。 在响应时间要求比较严格的情况下，如果我们存在内里，那么随着集合中元素的增加，我们需要的存储空间越来越大，以及检索的时间越来越长，导致内存 ...
2018-06-23 18:34 0 21365 推荐指数：
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