原文:1 如何使用pb文件保存和恢复模型进行迁移学习(学习Tensorflow 实战google深度学习框架)

学习过程是Tensorflow 实战google深度学习框架一书的第六章的迁移学习环节。 具体见我提出的问题:https: www.tensorflowers.cn t 参考https: blog.csdn.net zhuiqiuk article details 后,对代码进行了修改。 问题的跟踪情况记录: 首先是保存模型: 因为inception v 接受输入的tensor是Decode Co ...

2018-06-23 15:32 3 4174 推荐指数:

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[Tensorflow实战Google深度学习框架]笔记4

  本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记,仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点,简单摘要下来,内容较为零散,请见谅。     2017-11-06   [第五章] MNIST数字识别问题   1. MNIST数据处理   为了方便使用Tensorflow提供 ...

Thu Nov 09 06:50:00 CST 2017 0 2763
2 (自我拓展)部署花的识别模型学习tensorflow实战google深度学习框架

kaggle竞赛的inception模型已经能够提取图像很好的特征,后续训练出一个针对当前图片数据的全连接层,进行花的识别和分类。这里见书即可,不再赘述。 书中使用google参加Kaggle竞赛的inception模型重新训练一个全连接神经网络,对五种花进行识别,我姑且命名为模型 ...

Wed Jun 27 18:34:00 CST 2018 0 856
【书评】【不推荐】《TensorFlow实战Google深度学习框架》(第2版)

参考书 《TensorFlow实战Google深度学习框架》(第2版) 这本书我老老实实从头到尾看了一遍(实际上是看到第9章,刚看完,后面的实在看不下去了,但还是会坚持看的),所有的代码都是手敲了一遍。这本书对于想TensorFlow入门的小伙伴来说,可以看到第8章了解一下循环神经网络的原理 ...

Mon Mar 11 18:24:00 CST 2019 0 1010
tensorflow学习笔记——模型持久化的原理,将CKPT转为pb文件使用pb模型预测

  由题目就可以看出,本节内容分为三部分,第一部分就是如何将训练好的模型持久化,并学习模型持久化的原理,第二部分就是如何将CKPT转化为pb文件,第三部分就是如何使用pb模型进行预测。   这里新增一个h5转tflite,h5转pbpb转 tflite的文件代码,代码直接展示,不写 ...

Fri Nov 29 00:56:00 CST 2019 0 3429
tensorflow 1.0 学习模型保存恢复(Saver)

将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会用到,就是 max_to_keep 参数 ...

Sun Jun 04 20:41:00 CST 2017 1 100288
tensorflow 1.0 学习模型保存恢复(Saver)

tensorflow 1.0 学习模型保存恢复(Saver) 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象 ...

Thu May 21 01:40:00 CST 2020 0 744
学习TensorFlow实战Google深度学习框架 (第2版) 》中文PDF和代码

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》为TensorFlow入门参考书,帮助快速、有效的方式上手TensorFlow深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体 ...

Wed Jun 05 02:47:00 CST 2019 0 2048
 
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