机器学习总结：几种常见的损失函数（Loss function）
1. 平方损失函数 Square Error: $$L(f(x),y)=(f(x)-y)^{2}$$ 这时经验风险函数是MSE，例如在线性回归中出现 2. 绝对值损失函数： $$L(f(x),y)=\vert f(x)-y\vert ...
原文：【深度学习】一文读懂机器学习常用损失函数（Loss Function）
最近太忙已经好久没有写博客了，今天整理分享一篇关于损失函数的文章吧，以前对损失函数的理解不够深入，没有真正理解每个损失函数的特点以及应用范围，如果文中有任何错误，请各位朋友指教，谢谢 损失函数 loss function 是用来估量模型的预测值f x 与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L Y, f x 来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分 ...
2018-06-23 14:46 0 50185 推荐指数：
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