设G是所有边权均不相同的无向联通图。 证明一: 首先,易证图G中权值最小的边一定是最小生成树中的边。(否则最小生成树加上权值最小的边后构成一个环,去掉环中任意一条非此边则形成了另一个权值更小的生成树)。 之后用反证法,假设G存在俩个不同的最小生成树 ①.设G的俩 ...
假设存在两个最小生成树T,T ,其边按权重升序排列分别为 e , e , ..., en 和 e , e , ..., en 。 那么存在一个最小的k使得weight ek weight ek 。 也即e e , e e , ... ek ek 此时T 中没有ek。不妨设w ek lt w ek ,则T ek里必然会有一个环,而且这个环有除了 e , e , ..., en 之外的边 否则在T中就 ...
2018-06-23 10:08 0 1456 推荐指数:
设G是所有边权均不相同的无向联通图。 证明一: 首先,易证图G中权值最小的边一定是最小生成树中的边。(否则最小生成树加上权值最小的边后构成一个环,去掉环中任意一条非此边则形成了另一个权值更小的生成树)。 之后用反证法,假设G存在俩个不同的最小生成树 ①.设G的俩 ...
带权图的邻接矩阵中无连接的值为无限大最小生成树的算法:从一个顶点出发找到其他顶点的所有的边,放入优先列队,找到权值最小的,把它和它所到达的顶点放入树的集合中。再以终点作为源点找到所有到其他顶点的边(不包括已放入树中的顶点),放入优先队列中,再从中取最小的把它到达的顶点放入树的集合中(最小生成树 ...
图的最小生成树 对于一张图,我们有一个定理:n个点用n-1条边连接,形成的图形只可能是树。我们可以这样理解:树的每一个结点都有一个唯一的父亲,也就是至少有n条边,但是根节点要除外,所以就是n-1条边。还有一种理解:树里不存在环,那么既要连接n个点又不能形成环,只能用n-1条边。 那么,对于一张 ...
我们知道在构造最小生成树的时候有可能会选择不同的边,这样构造的最小生成树不相同,但是最小生成树的权是唯一的! 毫无疑问,无向图中存在相同权值的边是最小生成树不唯一的必要条件(但不是充分条件)。正因为如此,如果无向图中各边的权值都不相同,那么在用Kruskal算法构造最小生成树时,选择的方案是唯一 ...
一.简介: 对于一个n个顶点的连通图,其最小生成树是指将所有顶点连接起来的权值之和的最小树,树中包含n个顶点和n-1条边.最小生成树常见的生成算法有普里姆算法和克鲁斯卡尔算法,它们分别基于顶点的角度和边的角度生成最小生成树. 声明:对于本文中实现图结构的各种类,详见:数据结构和算法 ...
原文链接:https://www.cnblogs.com/guweiwei/p/7083368.html 边赋以权值的图称为网或带权图,带权图的生成树也是带权的,生成树T各边的权值总和称为该树的权。 最小生成树(MST):权值最小的生成树。 生成树和最小生成树的应用:要连通n ...
边赋以权值的图称为网或带权图,带权图的生成树也是带权的,生成树T各边的权值总和称为该树的权。 最小生成树(MST):权值最小的生成树。 生成树和最小生成树的应用:要连通n个城市需要n-1条边线路。可以把边上的权值解释为线路的造价。则最小生成树表示使其造价最小的生成树。 构造 ...