MapReduce是Google在2004年发表的论文《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》中提出的一个用于分布式的用于大规模数据处理的编程模型。 原理 MapReduce将数据的处理分成了两个步骤,Map ...
课程链接:Hadoop大数据平台架构与实践 基础篇 .MapReduce原理 分而治之,一个大任务分成多个小的子任务 map ,并行执行后,合并结果 reduce 问题 : 副扑克牌少哪一张牌 去掉大小王 问题 : GB的网站访问日志文件,找出访问次数最多的IP地址 将日志进行切分 比如按时间 各自统计各IP的访问次数 进行归约,通过IP值进行Hash映射 相同IP归到同一个reduce 排序结果 ...
2018-06-21 20:44 0 2553 推荐指数:
MapReduce是Google在2004年发表的论文《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》中提出的一个用于分布式的用于大规模数据处理的编程模型。 原理 MapReduce将数据的处理分成了两个步骤,Map ...
原文:http://www.infotech.ac.cn/article/2012/1003-3513-28-2-60.html MapReduce原理及其主要实现平台分析 亢丽芸 , 王效岳, 白如江 摘要 关键词: MapReduce; 实现平台; Hadoop ...
以WordCount程序为例,假设有三台DataNode,每台DataNode有不一样的数据,如下表格所示: DataNode1 ...
简介 当我们要统计数亿文本的词频,单个机器性能一般,况且是数亿级数据,处理是十分缓慢的,对于这样的任务,希望的是多台电脑共同处理,大幅度减少任务时间。联合多台电脑一起工作的系统就是分布式系统。 最近在学MIT6.824分布式系统课程,第一个Lab就是MapReduce,MapReduce ...
MapReduce原理及源码解读 目录 MapReduce原理及源码解读 一、分片 灵魂拷问:为什么要分片? 1.1 对谁分片 1.2 长度是否为0 1.3 是否可以分片 1.4 分片 ...
简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃。直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数 ...
注意:本实验是对前述实验的延续,如果直接点开始实验进入则需要按先前学习的方法启动hadoop 部署节点操作系统为CentOS,防火墙和SElinux禁用,创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录 ...
MapReduce简介 MapReduce是一种分布式计算模型,是Google提出的,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题。 MR有两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算。 MapReduce执行流 ...