举例说明 TensorFlow中的变量一般就是模型的参数。当模型复杂的时候共享变量会无比复杂。 官网给了一个case，当创建两层卷积的过滤器时，每输入一次图片就会创建一次过滤器对应的变量，但是我们希望所有图片都共享同一过滤器变量，一共有 个变量：conv weights,conv biases,conv weights, and conv biases。 通常的做法是将这些变量设置为全局变量。但 ...
2018-06-21 13:16 3 45670 推荐指数：
一 .tf.variable() 在模型中每次调用都会重建变量，使其存储相同变量而消耗内存，如： def repeat_value(): weight=tf.variable(tf.random_normal([5,5,6]),name='weight') return weight ...
http://www.crifan.com/summary_python_variable_effective_scope/ 解释python中变量的作用域 示例： 1、代码版 2、图解版 3、文字版 3.1 全局变量 （Global ...
一、由来 深度学习中需要使用大量的变量集，以往写代码我们只需要做全局限量就可以了，但在tensorflow中，这样做既不方便管理变量集，有不便于封装，因此tensorflow提供了一种变量管理方法：变量作用域机制 二、两个重要API tf.get_variable(name ...
前言： 上篇博文AngularJs之directive中说了Scope作用域是个大坑，所以拿出来作为重点总结！ 什么是scope AngularJS 中，作用域是一个指向应用模型的对象，它是表达式的执行环境。作用域有层次结构，这个层次和相应的 DOM 几乎是一样的。作用域能监控表达式 ...
经常在代码中看到依赖的作用域为<scope>test</scope>，它的作用是，只能在test目录（通过右键->Make Directory as->Test Sources Root来标记）下的类中导入（即import xxx）依赖中的内容；否则在 ...
当我们的神经网络拥有很复杂的模块时，我们使用TensorFlow提供的变量作用域(tf.variable_scope)来管理这些变量。 变量作用域的两个核心方法： 在上一篇文章中，我们已经有用到这两个方法，这一篇我们聚焦在这两方法的具体说明上。 tf.get_variable ...
管理，另外这样一来代码的封装性受到极大影响。因此，TensorFlow提供了一种变量管理方法：变量作用 ...
1. 内存作用域 作用域：一个变量的作用域就是一个{}中。可以在mian函数中用一个{}来隔绝两个相同的变量名。 extern 使用： a.c： main.c extern int age; //有一个变量，类型是int，名字是age，已经在同文件下 ...
