原文:图像超像素(superpixels)分割算法——简单线性迭代聚类(SLIC)

原理 SILC simple linear iterative clustering 是一种图像分割算法。默认情况下,该算法的唯一参数是k,约等于超像素尺寸的期望数量。对于CIELAB彩色空间的图像,在相隔S像素上采样得到初始聚类中心。为了产生大致相同尺寸的超像素,格点的距离是 S sqrt N k 。中心需要被移到 x 领域内的最低梯度处,这样做是为了避免超像素中心在边缘和噪声点上。 接下来为每 ...

2018-06-21 17:24 0 3628 推荐指数:

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像素经典算法SLIC的代码的深度优化和分析。

现在这个社会发展的太快,到处都充斥着各种各样的资源,各种开源的平台,如github,codeproject,pudn等等,加上一些大型的官方的开源软件,基本上能找到各个类型的代码。很多初创业的老板可能都曾经说过基本上我的程序员不需要自己写算法,但是他们要学会搜索,强有力的搜索能力基本能 ...

Mon Dec 19 04:30:00 CST 2016 19 29680
像素 superpixels 是什么东西

毕业设计要做图像分割 识别什么的。 看论文看到 superpixels 开始脑补是 像素插值算出来的 后来越看越不想,搜索发现根本是另外一回事 http://blog.sina.com.cn/s/blog_50363a7901011dtd.html 有定义 Many existing ...

Sat Mar 07 08:52:00 CST 2015 0 2595
SILC像素分割算法详解(附Python代码)

SILC算法详解 一、原理介绍 SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称,该算法用来生成像素(superpixel) 算法步骤: 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间,LAB颜色空间表现的颜色更全 ...

Sat May 05 00:54:00 CST 2018 5 13103
简单线性回归

协方差:两个变量总体误差的期望。 简单的说就是度量Y和X之间关系的方向和强度。 X :预测变量Y :响应变量 Y和X的协方差:[来度量各个维度偏离其均值的程度] 备注:[之所以除以n-1而不是除以n,是因为这样能使我们以较小的样本集更好的逼近总体的协方差,即统计上所谓 ...

Thu Sep 08 23:51:00 CST 2016 0 1830
基于聚类的“图像分割”(python)

基于聚类的“图像分割” 参考网站: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27365576 昨天萌新使用的是PIL这个库,今天发现机器学习也可以这样玩。 视频地址Python机器学习应用 图像分割:利用图像的灰度、颜色、纹理、形状 ...

Thu Jun 15 07:59:00 CST 2017 4 11116
day-12 python实现简单线性回归和多元线性回归算法

1、问题引入    在统计学中,线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。一个带有一个自变量的线性回归方程代表一条直线。我们需要对线性回归结果进行统计分析。   例如,假设 ...

Wed Apr 25 08:01:00 CST 2018 0 25748
机器学习向量化运算与回归算法的评价指标(简单线性回归问题)

//2019.08.04#线性回归算法基础入门(Linear Regression)1、线性回归算法是一种非常典型的解决回归问题的监督学习算法,它具有以下几个特点:(1)典型的回归算法,可以解决实际中的回归问题;(2)思想简单,容易实现;(3)是许多强大的非线性算法模型的基础;(4)结果具有很好 ...

Mon Aug 05 03:28:00 CST 2019 0 1130
 
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