0.tensorflow中的模型运行基础 tensorflow的运行机制属于定义和运行相分离，在操作层面可以抽象成两种：模型构建和模型运行。 在模型构建中的常见概念： 　　张量(tensor)：数据，即某一类型的多为数组 　　变量(Variable)：常用于定义模型中的参数，是通过不断训练 ...

基于模型设计思想简介 基于模型设计是一种流程，广泛的适用于汽车控制器开发、通信行业和半导体行业，较之传统软件开发流程而言，开发者能够更快捷、更高效地进行开发。简单来说，基于模型的设计就是根据软件的功能需求作为依据搭建模型，搭建的模型本身就是一个可执行的规格书，输入数据运行模型就可以得到模型的运行 ...

在较高的层次上增加了一些新的数据结构（即接口和组件）和并发执行模型。 b.组件式编程：组件类似于面向对 ...

tensorflow执行KMeans算法。 代码如下： from __future__ import print_function​# Ignore all GPUs, tf random forest does not benefit from it.import os ...

在我们使用TensorFlow的时候，有时候需要训练一个比较复杂的网络，比如后面的AlexNet,ResNet,GoogleNet等等，由于训练这些网络花费的时间比较长，因此我们需要保存模型的参数。 编程基础案例中主要讲解模型的保存和恢复，以及使用几个案例使我们更好的理解这一块内容。 一 保存 ...

抽象类？这个东西我感觉没什么卵用啊，又不能拿来new对象，没有具体的对象的抽象类，有什么实际的意义呢？这是很多刚刚接触java抽象类语法时的第一反应（当然，包括我）。确实，很多刚刚接触抽象类这个概念的 ...

当网络中两个进程需要通信时，我们往往会使用 Socket 来实现。Socket 都不陌生。当三次握手成功后，客户端与服务端就能通信，并且，彼此之间通信的数据包格式都是二进制，由 TCP/IP 协议负责 ...

Service层是提供给表示层用的，对于表示层来说，我不需要知道你怎么实现你的业务的，只要给我一个接口告诉我你能实现就可以，你由谁实现，怎么实现，表示层不关心，也就是说业务实现可能是多种多样的，所以提 ...