文本相似度计算/文本比较算法
参考： 文本比较算法Ⅰ——LD算法 文本比较算法Ⅱ——Needleman/Wunsch算法 文本比较算法Ⅲ——计算文本的相似度 文本比较算法Ⅳ——Nakatsu算法 目录： 问题 LD算法 Needleman/Wunsch算法 Nakatsu算法 ...
原文：python实现余弦相似度文本比较
向量空间模型VSM： VSM的介绍： 一个文档可以由文档中的一系列关键词组成，而VSM则是用这些关键词的向量组成一篇文档，其中的每个分量代表词项在文档中的相对重要性。 VSM的例子： 比如说，一个文档有分词和去停用词之后，有N个关键词 或许去重后就有M个关键词 ，文档关键词相应的表示为 d ,d ,d ,...,dn ，而每个关键词都有一个对应的权重 w ,w ,...,wn 。对于一篇文档来说， ...
2018-06-21 15:01 1 9942 推荐指数：
相关推荐
python余弦相似度
余弦相似度公式 \(\cos\alpha={\vec a} {\cdot} {\vec b}{|\vec a||\vec b|}\) 向量\(\vec a\)与向量\(\vec b\)的余弦相似度等于，向量\(\vec a\)与向量\(\vec b\)的点积，除以向量\(\vec a\)与向量 ...
Python简单实现基于VSM的余弦相似度计算
一峰大神的例子进行解释，最后通过Python简单实现百度百科和互动百科Infobox的余弦相似度计算。 ...
文本相似度的衡量之余弦相似度
余弦计算相似度度量 相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。 对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量 ...
基于python语言使用余弦相似性算法进行文本相似度分析
设计、多角度去解决问题。 脚本进行相似度分析的基本过程： 1、获取Bug数据。读取excel表， ...
使用余弦相似度算法计算文本相似度
在工作中一直使用余弦相似度算法计算两段文本的相似度和两个用户的相似度。一直弄不明白多维的余弦相似度公式是怎么推导来的。今天终于花费时间把公式推导出来，其实很简单，都是高中学过的知识，只是很多年没用了，都还给老师了。本文还通过一个例子演示如果使用余弦相似度计算两段文本的相似度。 余弦函数 ...
句子相似度--余弦相似度算法的实现
1、余弦相似度 余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。 上图两个向量a,b的夹角 ...
余弦相似度计算
余弦相似度计算 余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。 我们知道，对于两个向量，如果他们之间的夹角越小，那么我们认为这两个向量是越相似的。余弦相似性就是利用了这个理论 ...