Numpy矩阵取列向量
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numpy中行向量与列向量
Numpy中的数组shape为（m,）说明它是一个一维数组，或者说是一个向量，不区分列向量还是行向量，在与矩阵进行矩阵乘法时，numpy会自动判断此时的一维数组应该取行向量还是列向量。 在numpy中，用二维矩阵而不是一维矩阵来表示行向量和列向量： 行向量的形状：(n ...
numpy_将nan替换为均值
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numpy_数组（三个点，无冒号，单冒号，双冒号）
a[...,2]:...表示遍历每行，2表示索引为2的所在列。 a[...,:2]:...表示遍历每行，:2表示索引为<2的0，1所在的列。 a[...,::2]:...表示遍历每行，2表示步长，选取多索引为0，2，4所在的列。 a[::-1]:表示取反，将所要输出的列表 ...
numpy中的向量操作
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列向量叉乘
论文中用到了列向量的叉乘，将其进行了简单的总结，方便以后使用。 可见第一个3*3的矩阵对角线元素均为0，其他项关于对角线符号相反。 参考：百度百科：向量积 ...
使用numpy计算各种向量距离
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numpy数组、向量、矩阵运算
可以来我的Github看原文，欢迎交流。 https://github.com/AsuraDong/Blog/blob/master/Articles/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/numpy%E6%95%B0%E7%BB%84%E3%80%81%E5 ...