原文:利用python分析红葡萄酒数据

在本次分析中,我使用了随机森林回归,并涉及数据标准化和超参数调优。在这里,我使用随机森林分类器,对好酒和不太好的酒进行二元分类。 首先导入数据包: 导入数据: 注释: fixed acidity:非挥发性酸 volatile acidity :挥发性酸 citric acid:柠檬酸 residual sugar :剩余糖分 chlorides:氯化物 free sulfur dioxide : ...

2018-06-20 12:39 0 5551 推荐指数:

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葡萄酒数据集数据分析

数据集来源:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality 引用说明 P. Cortez, A. Cerdeira, F. Almeida, T. Matos and J. Reis. Modeling wine preferences ...

Thu May 21 22:18:00 CST 2020 0 2797
主成分分析PCA数据降维原理及python应用(葡萄酒案例分析

目录 主成分分析(PCA)——以葡萄酒数据集分类为例   1、认识PCA     (1)简介     (2)方法步骤   2、提取主成分   3、主成分方差可视化   4、特征变换   5、数据分类结果   6、完整代码   总结: 1、认识PCA (1)简介 ...

Tue Aug 11 06:03:00 CST 2020 0 3938
LDA线性判别分析原理及python应用(葡萄酒案例分析

目录 线性判别分析(LDA)数据降维及案例实战   一、LDA是什么   二、计算散布矩阵   三、线性判别式及特征选择   四、样本数据降维投影   五、完整代码   结语 一、LDA是什么 LDA概念及与PCA区别 LDA线性判别分析(Linear ...

Sat Aug 15 06:43:00 CST 2020 0 1594
Python】【数据分析葡萄酒质量评价

摘要 本例为演示数据分析的流程和对概率论和数理统计基础知识的应用,使用Python的pandas和statmodels生成标准的描述性统计量和模型,对数据集进行探索和摘要分析,并利用多元线性回归进行回归分析。 本例以葡萄酒类型为标签,分为白葡萄酒红葡萄酒。比较这两种葡萄酒的差别并选取葡萄酒 ...

Tue Dec 08 08:00:00 CST 2020 0 690
LIBSVM (三) 葡萄酒种类识别

3.1 原始数据分析 1)测试数据为:wine data set,储存在chapter_WineClass.mat。classnumer = 3;wine,记录了178个样本的13个属性;wine_labels.178×1,记录了178个样本的各自类别标签。 2)数据的可视化:13个指标的属性 ...

Sun Aug 19 03:28:00 CST 2018 0 2159
Python数据分析实战之葡萄酒质量分析

1. 明确需求和目的 以葡萄酒类型为标签,分为白葡萄酒红葡萄酒。比较这两种葡萄酒的差别并选取葡萄酒的化学成分:固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、氯化物、游离二氧化硫、总硫度、密度、PH值、硫酸盐、酒精度数共11个,针对的各类化学成分建立线性回归模型,从而预测该葡萄酒的质量评分。 2. 数据收集 ...

Sat Jun 19 08:16:00 CST 2021 0 426
使用ML.NET实现白葡萄酒品质预测

导读:ML.NET系列文章 本文将基于ML.NET v0.2预览版,介绍机器学习中的分类和回归两个重要概念,并实现白葡萄酒品质预测。 本系列前面的文章也提到了一些,经典的机器学习最主要的特点就是模拟,具体来说就是定义出一个y=f(x)函数,x就是我们定义的特征值(它可能是一个/组标量,也可能是 ...

Mon May 28 04:19:00 CST 2018 1 802
 
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