机器学习：异常检测算法Seasonal Hybrid ESD及R语言实现
Twritters的异常检测算法（Anomaly Detection）做的比较好，Seasonal Hybrid ESD算法是先用STL把序列分解，考察残差项。假定这一项符合正态分布，然后就可以用Generalized ESD提取离群点。 目标是检测出时间序列数据集的异常点，如图所示 ...
原文：时间序列异常检测算法S-H-ESD
. 基于统计的异常检测 Grubbs Test Grubbs Test为一种假设检验的方法，常被用来检验服从正太分布的单变量数据集 univariate data set Y 中的单个异常值。若有异常值，则其必为数据集中的最大值或最小值。原假设与备择假设如下： H : 数据集中没有异常值 H : 数据集中有一个异常值 Grubbs Test检验假设的所用到的检验统计量 test statisti ...
2018-06-20 10:48 2 11883 推荐指数：
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