yarn中有一个比较重要的配置yarn.nodemanager.local-dirs，如果配置的不好，在饱和状态运行下集群会出现很多问题：1 默认配置${hadoop.tmp.dir}/nm-local-dir，系统盘通常只有几百G，配置在这里会经常报磁盘空间不足的错误；2 配置到其中1个数据盘 ...

一 概述 NodeManager是执行在单个节点上的代理 ，它管理Hadoop集群中单个计算节点，功能包含与ResourceManager保持通信，管理Container的生命周期、监控每一个Container的资源使用 ...

:28:58,643 WARN org.apache.hadoop.yarn.server.nodeman ...

1 /1 local - dirs are bad: /var/lib/hadoop-yarn ...

配置于spark-default.conf 1. #spark.yarn.applicationMaster.waitTries 5 用于applicationMaster等待Spark master的次数以及SparkContext初始化尝试的次数 (一般不用设置 ...

mapred-site.xml 每个container是动态分配的 mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.map.java.op ...

一、介绍默认Yarn NodeManager重启后会断开所有当前正在运行的container的状态，这意味着重启后需要重新启动container进程，该特性的作用就是把NM的状态临时保存到本地，重启后从之前的状态恢复运行。 二、配置 配置以下三个参数到conf/yarn-site.xml中 ...

NodeManager（NM）是 Yarn 中单个节点上的代理，它管理 Hadoop 集群中单个计算节点，功能包括与 ResourceManager 保持通信、管理 Container 的生命周期、监控每个 Container 的资源使用情况、追踪节点健康状况、管理日志和不同应用程序用到的附属服务 ...