有许多场景下,我们需要进行跨服务器的数据整合,比如两个表之间,通过Id进行join操作,你必须确保所有具有相同id的数据整合到相同的块文件中。那么我们先说一下mapreduce的shuffle过程。 Mapreduce的shuffle的计算过程是在executor中划分mapper ...
什么时候需要 shuffle writer 假如我们有个 spark job 依赖关系如下 我们抽象出来其中的rdd和依赖关系: E lt n , C lt n D n F s , A lt s B lt n G 对应的划分后的RDD结构为: 最终我们得到了整个执行过程: 中间就涉及到shuffle 过程,前一个stage 的 ShuffleMapTask 进行 shuffle write, 把数 ...
2018-06-19 23:50 2 37381 推荐指数:
有许多场景下,我们需要进行跨服务器的数据整合,比如两个表之间,通过Id进行join操作,你必须确保所有具有相同id的数据整合到相同的块文件中。那么我们先说一下mapreduce的shuffle过程。 Mapreduce的shuffle的计算过程是在executor中划分mapper ...
Spark的Shuffle过程介绍 Shuffle Writer Spark丰富了任务类型,有些任务之间数据流转不需要通过Shuffle,但是有些任务之间还是需要通过Shuffle来传递数据,比如wide dependency的group by key。 Spark中需要Shuffle输出 ...
源文件放在github,随着理解的深入,不断更新,如有谬误之处,欢迎指正。原文链接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/sort-shuffle.md 正如你所知,spark实现了多种shuffle方法 ...
这篇文章会详细介绍,Sort Based Shuffle Write 阶段是如何进行落磁盘的 流程分析 入口处: runTask对应的代码为: 这里manager 拿到的是 我们看他是如何拿到可以写磁盘的那个sorter的。我们分析的线路假设需要 ...
1、spark shuffle:spark 的 shuffle 主要发生在 DAG 视图中的 stage 和 stage 之间,也就是RDD之间是宽依赖的时候,会发生 shuffle。 补充:spark shuffle在很多地方也会参照mapreduce一样,将它分成两个阶段map阶段 ...
Shuffle过程 在MapReduce框架中,shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁,Map的输出要用到Reduce中必须经过shuffle这个环节,shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。Spark作为MapReduce框架的一种实现,也实现了shuffle ...
介绍 不论MapReduce还是RDD,shuffle都是非常重要的一环,也是影响整个程序执行效率的主要环节,但是在这两个编程模型里面shuffle却有很大的异同。 shuffle的目的是对数据进行混洗,将各个节点的同一类数据汇集到某一个节点进行计算,为了就是分布式计算 ...
者的shuffle过程。 MapReduce的Shuffle过程介绍 Shuffle的本义是洗牌、混洗,把 ...