为什么df.drop(index, axis=0)，是去掉某一行数据；df.drop(col_name, axis=1)，是去掉某一列的数据？ 为什么df.sum(axis=0)，是求每列的数据之和；df.sum(axis=1)，是求每行的数据之和 ...

Axis理解 之前的课程中，为了方便大家理解，我们说axis=0代表的是行，axis=1代表的是列。但其实不是这么简单理解的。这里我们专门用一节来解释一下这个axis轴的概念。 简单来说， 最外面的括号代表着 axis=0，依次往里的括号对应的 axis 的计数就依次加 1。什么意思呢？下面 ...

首先请看一下官方帮助的解释： 轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。 注意看，官方对于0和1的解释是轴，也就是坐标轴。而坐标轴是有方向的，所以千万不要用行和列的思维去想axis，因为行和列是没有方向的，这样想会在遇到 ...

今天在复习PCA的过程中，发现自己对numpy多维数组的“轴”理解的不是很好，借此机会来总结一下。 网上有很多博客都写的是二维数组，axis=0表示第一维度，即行。axis=1表示第二维度，列。但是设计到多维就有点不知所错。 举个网上存在的例子帮助理解： >> data2 ...

原文：https://www.cnblogs.com/ppes/p/9461246.html 一、官网的定义： https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/qui ...

简单的来记就是axis=0代表往跨行（down)，而axis=1代表跨列（across) 轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴： 第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。 换句话说: 使用0值表示沿着每一列或行标签/索引值向下执行方法 ...

axis的本质 axis(轴)是编程语言中常见的概念, 它的本质是数组的层级. 例如, 在Python语言中, numpy的array是一个多维(或一维)的数组: axis=0, 表示最外层的[], 相应的arr.shape[0]为 3, 最外层数组有3个元素； axis ...

Pandas的axis参数 1、axis = 0 或者 axis = 'index' 如果是单行操作，就是指某一行 如果是聚合操作，指的就是跨行corss rows 2、axis = 1 或者 axis = 'columns' 如果是单列操作，就是指某一 ...