原文:『TensorFlow』分布式训练_其三_多机分布式

本节中的代码大量使用 TensorFlow 分布式训练 其一 逻辑梳理中介绍的概念,是成熟的多机分布式训练样例 一 基本概念 Cluster Job task概念:三者可以简单的看成是层次关系,task可以看成每台机器上的一个进程,多个task组成job job又有:ps worker两种,分别用于参数服务 计算服务,组成cluster。 同步更新 各个用于并行计算的电脑,计算完各自的batch ...

2018-06-17 23:43 0 3702 推荐指数:

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分布式训练

分布式训练 深度学习中,越来越多的场景需要分布式训练。由于分布式系统面临单机单卡所没有的分布式任务调度、复杂的资源并行等问题,因此,通常情况下,分布式训练对用户有一定的技术门槛。 在 OneFlow 中,通过顶层设计与工程创新,做到了 分布式最易用,用户不需要特别改动网络结构和业务逻辑代码 ...

Mon Feb 15 14:47:00 CST 2021 0 287
TensorFlow分布式训练_其一_逻辑梳理

1,PS-worker架构 将模型维护和训练计算解耦合,将模型训练分为两个作业(job): 模型相关作业,模型参数存储、分发、汇总、更新,有由PS执行 训练相关作业,包含推理计算、梯度计算(正向/反向传播),由worker执行 该架构下,所有的woker共享PS上的参数,并按 ...

Mon Jun 18 02:27:00 CST 2018 1 3004
TensorFlow分布式部署【多多卡】

TensorFlow们飞一会儿 前一篇文章说过了TensorFlow单机多卡情况下的分布式部署,毕竟,一台机器势单力薄,想叫兄弟们一起来算神经网络怎么办?我们这次来介绍一下多多卡的分布式部署。 其实多多卡分布式部署在我看来相较于单机多卡分布式更容易一些,因为一台机器下需要考虑 ...

Wed Sep 19 22:50:00 CST 2018 0 1571
分布式训练问题

1、更换Tensorflow版本后,horovodrun有问题,说没有安装MPI或Gloo。解决:按步骤全部重新安装一遍。理解:不知道Horovod到tensorflow有什么依赖关系。可能也和版本有关系,我尝试了多遍。目前使用tensorflow 1.14.0版本/MPI 4.0.0版本安装环境 ...

Fri Oct 01 01:03:00 CST 2021 0 267
pytorch 分布式训练

1.初始化进程组dist.init_process_group(backend="nccl")backend是后台利用nccl进行通信 2.使样本之间能够进行通信train_sampler = to ...

Wed Oct 14 03:16:00 CST 2020 0 493
Pytorch 分布式训练

一些分布式系统的基本概念 group 进程组。默认情况只有一个组,一个 job 为一个组,也为一个 world world size 全局进程个数 rank 表示进程序号,用于进程间的通讯。rank=0 的主机为 master 节点 local rank 进程 ...

Sat Feb 27 01:37:00 CST 2021 0 641
pytorch分布式训练

第一篇 pytorch分布式训练[1] 在pytorch 1.6.0,torch.distributed中的功能可以分为三个主要的组件: Distributed Data-Parallel Training(DDP)是一个广泛采用的单程序多数据训练方法。使用DDP,模型会被复制到每个进程 ...

Sat Nov 07 00:57:00 CST 2020 0 1477
 
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