原文:『TensorFlow』分布式训练_其二_单机多GPU并行&GPU模式设定

建议比对 MXNet 第七弹 多GPU并行程序设计 一 tensorflow GPU设置 GPU指定占用 gpu options tf.GPUOptions per process gpu memory fraction . sess tf.Session config tf.ConfigProto gpu options gpu options 上面分配给tensorflow的GPU显存大小为: ...

2018-06-17 23:40 0 5863 推荐指数:

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tensorflow 13:多gpu 并行训练

多卡训练模式: 进行深度学习模型训练的时候,一般使用GPU来进行加速,当训练样本只有百万级别的时候,单卡GPU通常就能满足我们的需求,但是当训练样本量达到上千万,上亿级别之后,单卡训练耗时很长,这个时候通常需要采用多机多卡加速。深度学习多卡训练常见有两种方式,一种是数据并行化(data ...

Thu Nov 07 05:38:00 CST 2019 1 2139
单机GPU训练报错

问题一:   在keras中使用多个GPU训练模型时,出现错误 AttributeError: '_TfDeviceCaptureOp' object has no attribute '_set_device_from_string' , 根据错误提示是'_TfDeviceCaptureOp ...

Tue Feb 18 22:12:00 CST 2020 0 1557
Tensorflow使用GPU训练

确认显卡驱动正确安装: CUDA版本和Tensorflow版本有对应关系,TF2.0可以使用CUDA 10.1,安装TF2.0版本,查看conda 源中的TF : 一定要安装 gpu的build,指定build安装方法: 执行命令: 然后来执行python代码测试TF是否 ...

Fri Aug 21 02:22:00 CST 2020 0 2542
[pytorch]单多机下多GPU分布式负载均衡训练

说明 在前面讲模型加载和保存的时候,在多GPU情况下,实际上是挖了坑的,比如在多GPU加载时,GPU的利用率是不均衡的,而当时没详细探讨这个问题,今天来详细地讨论一下。 问题 在训练的时候,如果GPU资源有限,而数据量和模型大小较大,那么在单GPU上运行就会极其慢的训练速度,此时就要 ...

Thu Jun 18 07:46:00 CST 2020 0 1688
TensorFlow分布式部署【单机多卡】

TensorFlow飞一会儿 面对大型的深度神经网络训练工程,训练的时间非常重要。训练的时间长短依赖于计算处理器也就是GPU,然而单个GPU的计算能力有限,利用多个GPU进行分布式部署,同时完成一个训练任务是一个很好的办法。对于caffe来说,由于NCCL的存在,可以直接在slover ...

Wed Sep 19 22:45:00 CST 2018 0 3246
TensorFlow分布式训练_其三_多机分布式

本节中的代码大量使用『TensorFlow分布式训练_其一_逻辑梳理中介绍的概念,是成熟的多机分布式训练样例 一、基本概念 Cluster、Job、task概念:三者可以简单的看成是层次关系,task可以看成每台机器上的一个进程,多个task组成job;job又有:ps、worker两种 ...

Mon Jun 18 07:43:00 CST 2018 0 3702
tensorflow使用多个gpu训练

关于多gpu训练,tf并没有给太多的学习资料,比较官方的只有:tensorflow-models/tutorials/image/cifar10/cifar10_multi_gpu_train.py 但代码比较简单,只是针对cifar做了数据并行的多gpu训练,利用到的layer ...

Thu Dec 28 01:42:00 CST 2017 0 26473
 
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