模拟退火算法
模拟退火（SA） 物理过程由以下三个部分组成 1.加温过程 问题的初始解 2.等温过程 对应算法的Metropolis抽样的过程 3.冷却过程 控制参数的下降 默认的模拟退火是一个求最小值的过程，其中Metropolis准则是SA算法收敛于全局最优解的关键所在，Metropolis准则 ...
原文：模拟退火算法(1) - Python实现
抽象来源：模仿冶金过程中的退火原理。 核心思想：在冶金退火过程中，随着温度的下降，系统内部分子的平均动能逐渐降低，分子在自身位置附近的扰动能力也随之下降，即分子自身的搜索范围随着温度的下降而下降。利用该特性，我们可以对给定状态空间 待求解空间 内的某个状态产生函数 待求解函数 的最值进行求解。在高温状态下，由于分子的扰动能力较强，对较差状态 远离最值所对应的状态 的容忍性高，因此可以在给定状态空 ...
2018-06-18 19:49 1 7361 推荐指数：
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