题目 已知某点的应力张量为: \[\left[ \begin{array}{ccc} \sigma_{x} &\tau_{xy} &\tau_{xz}\\ \tau_{yx} &\sigma_{y} &\tau_{yz}\\ \tau_{zx} & ...
面上的应力分布 我们在描述一个面上力的分布时,通常使用的是应力的概念。某个位置的应力,表示包含这个位置点的无限小面积上的单位面积力。 如果用数学极限的形式进行描述,就是: bf T mathop lim limits delta A to frac delta bf F delta A 流体中也是如此,对于一个给定的面,我们可以用应力描述面上的应力分布。 一点的应力描述 如果我们想去描述流体空间 ...
2018-06-17 13:06 0 1224 推荐指数:
题目 已知某点的应力张量为: \[\left[ \begin{array}{ccc} \sigma_{x} &\tau_{xy} &\tau_{xz}\\ \tau_{yx} &\sigma_{y} &\tau_{yz}\\ \tau_{zx} & ...
一直对张量抱有执念,当初张量分析晕晕忽忽,现在也都忘光光了,啥时候仔细学学吧,到时候顺便把这里再捋捋 材料力学中,平面一点的应力状态可以用应力张量表示 \[\left[ \begin{matrix} \sigma_{xx} & \tau_{xy} \\ \tau_{yx ...
pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多种张量的复制操作,尤其前两者在深度学习的网络架构中经常被使用,本文旨在对比这些操作的差别。 1. clone 返回一个和源张量同shape、dtype和device的张量,与源张量不共享数据内存,但提供梯度的回溯 ...
自己通过网上查询的有关张量的解释,稍作整理。 TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.你可以把一个张量想象成一个n维的数组或列表.一个张量有一个静态类型和动态类型的维数.张量可以在图中的节点之间流通. 阶 在TensorFlow系统中,张量的维数来被描述为阶.但是张量 ...
张量是一棵树 长久以来,张量和其中维度的概念把我搞的晕头转向。 一维的张量是数组,二维的张量是矩阵,这也很有道理。 但是给一个二维张量,让我算出它每一行的和,应该用 sum(dim=0) 还是 sum(dim=1)? 这个问题还得让我想个一会儿。 更别说四维的张量是什么,一百维的张量又是 ...
标量:只有大小,没有方向 向量:有大小,有方向 在选定了x,y,z坐标轴之后,我们可以用(7,5,6)表示图中的向量。 那么,什么是张量那? 我们用物理中的一个概念引入张量的概念。 假设我们有一个空心的立方体,立方体中充满着气体,我们通过Force=Stress*Area 可以求得立方体 ...
1,首先比较二者的参数部分:这就是处理0阶张量和1阶张量的区别 np.max:(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 求序列的最值 最少接收一个参数 axis:默认为列向(也即 axis ...
一、单颗粒在流体中的受力可分为以下三类: 与流体-颗粒相对运动无关的力:惯性力、重力、压力梯度力、浮力 与流体-颗粒相对运动相关、力的方向沿相对运动方向:曳力、附加质量力、Basset力 与流体-颗粒相对运动相关、力的方向垂直于相对运动方向:升力、Magnus力、Saffman力 ...