HDFS读写数据流程 标签(空格分隔): Apache Hadoop HDFS是hadoop重要的组件之一,对其进行数据的读写是很常见的操作,然而真的了解其读写过程吗? 前言 HDFS – Hadoop Distributed File System,是hadoop的存储层,它参照 ...
.HDFS的工作机制: HDFS集群分为两大角色:NameNode DataNode Secondary Namenode NameNode负责管理整个文件系统的元数据 DataNode 负责管理用户的文件数据块 只管接收保存,不负责切片 文件会按照固定的大小 blocksize M切成若干块后分布式存储在若干台datanode上 每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的datanode上 D ...
2018-06-17 12:32 0 2177 推荐指数:
HDFS读写数据流程 标签(空格分隔): Apache Hadoop HDFS是hadoop重要的组件之一,对其进行数据的读写是很常见的操作,然而真的了解其读写过程吗? 前言 HDFS – Hadoop Distributed File System,是hadoop的存储层,它参照 ...
1. HDFS读数据流程 1、与NameNode通信查询元数据,找到文件块所在的DataNode服务器 2、挑选一台DataNode(网络拓扑上的就近原则,如果都一样,则随机挑选一台DataNode)服务器,请求建立socket流 3、DataNode开始发送数据(从磁盘里面读取 ...
一、HDFS客户端写流程 1.客户端请求上传数据到服务器 2.服务器接收到这个请求,然后到自己的元数据里面去查询,元数据中是否记录了该文件的存在 3.NN响应客户端是否可以上传 4.服务器会发送再次请求,需要上传多大的数据文件 5.服务器会根据上传文件大小进行调度,返回 ...
from socket import * # 客户端 # 定义客户端udp套接字 socket_udp = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM) # 确定目标ip以及端口,这里是服务端在局域网内的ip地址以及服务端绑定的端口号 dest_addr = (' 这里填写 ...
一、HDFS 写数据流程 写的过程: CLIENT(客户端):用来发起读写请求,并拆分文件成多个 Block; NAMENODE:全局的协调和把控所有的请求,提供 Block 存放在 DataNode 上的地址; DATANODE:负责数据的存储,可以有很多个 ...
第1章 HDFS概述1.1 HDFS产出背景及定义1.2 HDFS优缺点1.3 HDFS组成架构1.4 HDFS文件块大小(面试重点)第2章 HDFS的Shell操作(开发重点)第3章 HDFS客户端操作(开发重点)3.1 HDFS客户端环境准备3.2 HDFS的API操作3.2.1 ...
1、原理、步骤 2、HDFS客户端示例代码 ...
1. HDFS 客户端环境准备 1.1 windows 平台搭建 hadoop 2.8.5 2. 创建Maven工程 2.1 配置src/main/resources/log4j.properties 2.2 创建HDFSClient类 2.2.1 异常处理 ...