运行结果输出: 并在inception_model文件夹中产生了如下文件: 在inception_log文件夹中生成如下文 ...
上代码: 结构: 打开cmd,进入inception log目录:执行:tensorboard logdir C: Users FELIX Desktop tensor学习 inception log 查看结构。 ...
2018-06-16 16:12 0 2236 推荐指数:
运行结果输出: 并在inception_model文件夹中产生了如下文件: 在inception_log文件夹中生成如下文 ...
/details/52433324 模型下载 https://github.com/taey16/tf/tre ...
无论是之前学习的MNIST数据集还是Cifar数据集,相比真实环境下的图像识别问题,有两个最大的问题,一是现实生活中的图片分辨率要远高于32*32,而且图像的分辨率也不会是固定的。二是现实生活中的物体类别很多,无论是10种还是100种都远远不够,而且一张图片中不会只出现一个种类的物体 ...
1. tf.train.Saver() tf.train.Saver()是一个类,提供了变量、模型(也称图Graph)的保存和恢复模型方法。 TensorFlow是通过构造Graph的方式进行深度学习,任何操作(如卷积、池化等)都需要operator,保存和恢复操作也不例外 ...
一、网络更深、更宽带来的问题 参数太多,若训练数据集有限,容易过拟合; 网络越大计算复杂度越大,难以应用;(内存和计算资源) 网络越深,梯度越往后穿越容易消失,难以优化模型。 解决: 如何减少参数(且保证性能):使用更小的核,比如5x5 换成 2个3*3;使用 ...
Inception-v3的设计思路小结 一、网络更深、更宽带来的问题 参数太多,若训练数据集有限,容易过拟合; 网络越大计算复杂度越大,难以应用;(内存和计算资源) 网络越深,梯度越往后穿越容易消失,难以优化模型。 解决 ...