1. 经常使用类 class tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell BasicLSTMCell 是最简单的一个LSTM类。没有实现clipping,projection layer。peep-hole等一些LSTM的高级变种,仅作为一个主要 ...
1. 经常使用类 class tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell BasicLSTMCell 是最简单的一个LSTM类。没有实现clipping,projection layer。peep-hole等一些LSTM的高级变种,仅作为一个主要 ...
softmax函数的作用 对于分类方面,softmax函数的作用是从样本值计算得到该样本属于各个类别的概率大小。例如手写数字识别,softmax模型从给定的手写体图片像素值得出这张图片为数字0~9的概率值,这些概率值之和为1。预测的结果取最大的概率表示的数字作为这张图片的分类 ...
本案例采用的是MNIST数据集[1],是一个入门级的计算机视觉数据集。 MNIST数据集已经被嵌入到TensorFlow中,可以直接下载和安装。 此时,文件名为MNIST_data的数据集就下载下来了,其中one_hot=True为将样本标签转化为one_hot编码。 接下 ...
MNIST手写数字集 MNIST是一个由美国由美国邮政系统开发的手写数字识别数据集。手写内容是0~9,一共有60000个图片样本,我们可以到MNIST官网免费下载,总共4个.gz后缀的压缩文件,该文件是二进制内容。 文件名 大小 用途 ...
Mnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 利用模型识别手写数字图片 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程图 ...
为[60000,784]的张量,第一个维度数字用来索引图片,第二个维度数字用来索引每张图片中的像素点。图片里的某 ...
MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍: MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集 ...