Augmentor 使用介绍 原图 1.random_distortion(probability, grid_height, grid_width, magnitude) 最终选择参数为 p.random_distortion(probability=0.8 ...
Augmentor和imgaug python图像数据增强库 Tags: ComputerVision Python 介绍两个图像增强库:Augmentor和imgaug,Augmentor使用比较简单,只有一些简单的操作。 imgaug实现的功能更多,可以对keypoint, bounding box同步处理,比如你现在由一些标记好的数据,只有同时对原始图片和标记信息同步处理,才能有更多的标记数 ...
2018-06-15 11:24 0 11630 推荐指数:
Augmentor 使用介绍 原图 1.random_distortion(probability, grid_height, grid_width, magnitude) 最终选择参数为 p.random_distortion(probability=0.8 ...
python图片分类实验环境 2 下载并安装imgaug Clone the repository. ...
最近遇到数据样本数目不足的问题,自己写的增强工具生成数目还是不够,终于在网上找到一个数据增强工具包,足够高级,足够傻瓜。想要多少就有多少!再也不怕数据不够了! 简介 Augmentor是一个Python包,旨在帮助机器学习任务的图像数据人工生成和数据增强。它主要是一种数据增强工具 ...
官方文档 https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/source/overview/arithmetic.html#cutout 首先下载项目 然后建立conda独立环境 代码 注意 待增强的图片需要 ...
Date: 2020-08-27 官方教程:https://nbviewer.jupyter.org/github/aleju/imgaug-doc/blob/master/notebooks/A01%20-%20Load%20and%20Augment%20an%20Image.ipynb ...
https://github.com/aleju/imgaug 介绍一下官方demo中用到的几个变换,工程README.md已经给出了API简介,个人觉得不好理解,特此单独记录一下: import numpy as np import imgaug as ia import ...
记录一下这两天用imgaug库做数据增广的代码,由于是算用算学的,所以只能把代码写出来,具体每种增广算法的原理和一些参数就不得而知了,不过我觉得也没必要把这么些个算法搜搞懂,毕竟重点是扩种数据。所以,如果你想深入的学习imgaug这个库的话那么这篇文章不适合你。不过这里有官方文档传送门,还有一篇 ...
Python图像处理库 - Albumentations,可用于深度学习中网络训练时的图片数据增强. Albumentations 图像数据增强库特点: 基于高度优化的 OpenCV 库实现图像快速数据增强. 针对不同图像任务,如分割,检测等,超级简单的 API ...