简要MR与Spark在Shuffle区别
一、区别 ①本质上相同，都是把Map端数据分类处理后交由Reduce的过程。 ②数据流有所区别，MR按map, spill, merge, shuffle, sort, reduce等各阶段逐一实现。Spark基于DAG数据流，可实现更复杂数据流操作（根据宽/窄依赖实现） ③实现功能上有所区别 ...
原文：MR的shuffle和Spark的shuffle之间的区别
mr的shufflemapShuffle数据存到hdfs中是以块进行存储的，每一个块对应一个分片，maptask就是从分片中获取数据的在某个节点上启动了mapTask,mapTask读取是通过k v来读取的,读取的数据会放到环形缓存区，这样做的目的是为了防止IO的访问次数,然后环形缓存区的内存达到一定的阀值的时候会把文件益写到磁盘，溢出的各种小文件会合并成一个大文件，这个合并的过程中会进行排序， ...
2018-06-14 23:41 0 3922 推荐指数：
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