数学之美--上对人工神经网络的通俗解释很形象: 0. 分类神经网络最重要的用途是分类,为了让大家对分类有个直观的认识,咱们先看几个例子: 垃圾邮件识别:现在有一封电子邮件,把出现在里面的所有词汇提取出来,送进一个机器里,机器需要判断这封邮件是否是垃圾邮件。 疾病判断 ...
github:代码实现之神经网络 本文算法均使用python 实现 . 什么是神经网络 人工神经网络 artificial neural network,缩写ANN ,简称神经网络 neural network,缩写NN 或类神经网络,是一种模仿生物神经网络 动物的中枢神经系统,特别是大脑 的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似。 神经网络主要由:输入层,隐藏层,输出层构成。当 ...
2018-06-15 10:30 14 45735 推荐指数:
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*64的矩阵,这三个矩阵表示图片红色,绿色,蓝色的像素强度值分别是多少。为了方便理解,现在有一个大小为54 ...
深度神经网络实现图像理解的原理解析 摘要:本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络,本文将详细探讨网络中每一层在图像识别中的原理和作用,例如卷积层(convolutional layer),采样层(pooling layer),全连接层(hidden layer ...
import numpy as npimport scipy.specialimport matplotlib.pyplot as pltimport pylab class NeuralNetwork(): # 初始化神经网络 def __init__(self, inputnodes ...
什么是异或 在数字逻辑中,异或是对两个运算元的一种逻辑分析类型,符号为XOR或EOR或⊕。与一般的或(OR)不同,当两两数值相同时为否,而数值不同时为真。异或的真值表如下: XOR ...
来源我的GitHub博客 点击更好的阅读体验 Addicted to Learning 网络上深度学习相关博客教程质量参差不齐,很多细节很少有文章提到,所以本着夯实深度学习基础的想法写下此系列博文。 本文会从神经网络的概述、不同框架的公式推导和对应的基于numpy的Python代码实现等方面 ...
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(cs231n与5月dl班课程笔记) 1 前言 2012年我在北京组织过8期machine learning读书会,那时“机器学习”非常火,很多人都对其抱有巨大的热情。当我2013年再次 ...