原文:中文情感分析 glove+LSTM

最近尝试了一下中文的情感分析。 主要使用了Glove和LSTM。语料数据集采用的是中文酒店评价语料 首先是训练Glove,获得词向量 这里是用的 d 。这一步使用的是jieba分词和中文维基。 将中文酒店评价语料进行清洗,并分词。分词后转化为词向量的表示形式。 使用LSTM网络进行训练。 最终的正确率在 左右 本文还在完善中。。。 ...

2018-06-14 15:43 2 1799 推荐指数:

查看详情

中文情感分析——snownlp类库 源码注释及使用

最近发现了snownlp这个库,这个类库是专门针对中文文本进行文本挖掘的。 主要功能: 中文分词(Character-Based Generative Model) 词性标注(TnT 3-gram 隐马) 情感分析(现在训练数据主要是买卖东西时的评价,所以对其他的一些可能效果 ...

Tue May 14 20:59:00 CST 2019 0 3967
基于词典的中文情感倾向分析算法设计

情感倾向可认为是主体对某一客体主观存在的内心喜恶,内在评价的一种倾向。它由两个方面来衡量:一个情感倾向方向,一个是情感倾向度。 情感倾向方向也称为情感极性。在微博中,可以理解为用户对某客体表达自身观点所持的态度是支持、反对、中立,即通常所指的正面情感、负面情感、中性情感。例如“赞美”与“表扬 ...

Wed Mar 23 19:03:00 CST 2016 3 4145
使用TensorFlow进行中文情感分析

code :https://github.com/hziwei/TensorFlow- 本文通过TensorFlow中的LSTM神经网络方法进行中文情感分析 需要依赖的库 numpy jieba gensim tensorflow matplotlib ...

Tue Sep 01 19:17:00 CST 2020 0 1912
LSTM实现中文文本情感分析

1. 背景介绍 文本情感分析是在文本分析领域的典型任务,实用价值很高。本模型是第一个上手实现的深度学习模型,目的是对深度学习做一个初步的了解,并入门深度学习在文本分析领域的应用。在进行模型的上手实现之前,已学习了吴恩达的机器学习和深度学习的课程,对理论有了一定的了解,感觉需要来动手实现一下 ...

Fri Apr 26 04:46:00 CST 2019 0 4582
论文阅读 ------中文情感词典的自动构建及应用

论文:中文情感词典的自动构建及应用 的笔记 一.词语级情感分析 1.情感词典的构建方法: 手工标注,基于词典的方法 和 基于语料库的方法。 手工标注:准确率高,耗费时间和精力。 基于词典 和 基于语料的方法较多。 词语情感分析的难点:1.词语在不同的环境中产生的情感 ...

Tue Oct 24 22:25:00 CST 2017 0 1531
使用LSTM进行文本情感分析

  文本情感分析(Sentiment Analysis)是自然语言处理(NLP)方法中常见的应用,也是一个有趣的基本任务,尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。  本文将介绍情感分析中的情感极性(倾向)分析。所谓情感极性分析,指的是 ...

Wed Aug 14 04:48:00 CST 2019 0 1281
LSTM 文本情感分析/序列分类 Keras

LSTM 文本情感分析/序列分类 Keras 请参考 http://spaces.ac.cn/archives/3414/ neg.xls是这样的 pos.xls是这样的 neg=pd.read_excel(‘neg.xls’,header ...

Mon Apr 24 21:12:00 CST 2017 0 3910
文本情感分析(二):基于word2vec、glove和fasttext词向量的文本表示

上一篇博客用词袋模型,包括词频矩阵、Tf-Idf矩阵、LSA和n-gram构造文本特征,做了Kaggle上的电影评论情感分类题。 这篇博客还是关于文本特征工程的,用词嵌入的方法来构造文本特征,也就是用word2vec、glove和fasttext词向量进行文本表示,训练随机森林 ...

Mon May 20 01:56:00 CST 2019 0 4185
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM