问题 在只考虑重力的作用的情况下，一质点从点A沿某条曲线到点B，问怎样的曲线能使所需时间最短？ 这一问题被称为最速降线问题（Brachistochrone），由约翰·伯努利在1696年提出来挑战欧洲的数学家。 1、费马原理与斯涅耳定理 约翰·伯努利的证明实际上非常巧妙，利用了费马原理 ...

写这篇 文章 的 原因 是 网友 水星之魅 在 反相吧 发了一个 帖 《知乎问题，Newton 如果穿越到现在，他会怎样？》 https://tieba.baidu.com/p/6699008721 ， 我就去 知乎 上 找 这个 问题 看， 结果 这个 问题 没找到 ...

《牛顿和莱布尼兹对最速降落线问题的解法，少为人知》 https://tieba.baidu.com/p/7676293920 。 牛爵爷 和 莱布爵爷 的 图 不知 是 什么， 但 这 2 张图 让人 联想起 古典数学 的 风格 。 古典数学 的 风格 是 叙拉 ...

本文链接： http://www.cnblogs.com/xxNote/p/3965739.html 第一次遇到汉诺塔问题时我瞬间就被搞蒙了之后果断扔下不管了，今天再次遇到这个问题被搞蒙again，在网上搜了好久愣是没让我找到证明汉诺塔问题可解和推导公式过程的资料 ...

补小学奥数留下的锅 平方和公式：\(\sum_{i=1}^ni^2=\frac{n\times(2n+1)\times(n+1)}{6}\) 证明： 首先对每个平方进行拆项 ： \(1^2=1\) \(2^2=1+3\) \(3^2=1+3+5\) …… \(n^2=1+3+5+...+ ...

 本篇文章主要介绍下Xgboost算法的原理和公式推导。关于XGB的一些应用场景在此就不赘述了，感兴趣的同学可以自行google。下面开始： 1.模型构建 构建最优模型的方法一般是最小化训练数据的损失函数，用L表示Loss Function（），F是假设空间： \[L = min_ ...

 神经网络中权重 \(w^{(l)}_{ij}\) 的改变将影响到接下来的网络层，直到输出层，最终影响损失函数  \(\color{red}{公式推导符号说明}\) 符号 说明 \(n_l\) 网络层 ...

设每年的支付金额为A，利率为i,期数为n，则按复利计算的年金终值F为： 等式两边同乘以(1+i): 上面两式相减可得： 可得： ...