机器学习（二十五）— 极大似然估计（MLE）、贝叶斯估计、最大后验概率估计（MAP）区别
最大似然估计（Maximum likelihood estimation, 简称MLE）和最大后验概率估计（Maximum aposteriori estimation, 简称MAP）是很常用的两种参数估计方法。 1、最大似然估计（MLE） 在已知试验结果（即是样本）的情况下 ...
原文：贝叶斯公式与最大后验估计(MAP)
， 频率派思想 频率派思想认为概率乃事情发生的频率，概率是一固定常量，是固定不变的 ， 最大似然估计 假设有 个水果由苹果和梨混在一起，具体分配比例未知，于是你去随机抽取 次，抽到苹果标记为 ， 抽到梨标记为 ，每次标记之后将抽到的水果放回 最终统计的结果如下： 苹果 次，梨 次 据此，我可以推断出苹果的比例吗 最大似然估计看待这个问题的思路是： 每次抽样都是独立的随机过程，抽到苹果的概率为 p ...
2018-06-18 11:52 4 2238 推荐指数：
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