FM算法
讲讲FM算法。 2.one-hote编码带来的问题 FM(Factorization Machin ...
原文：FM算法 的总结
FM的总结： FM算法与线性回归相比增加了特征的交叉。自动选择了所有特征的两两组合，并且给出了两两组合的权重。 上一条所说的，如果给两两特征的组合都给一个权重的话，需要训练的参数太多了。比如我们有N维的特征，这样的话就需要N N量级的参数。FM算法的一个优点是减少了需要训练的参数。这个也是参考了矩阵分解的想法。有N个特征，特征间的权重，需要一个N N的权重矩阵。把这个N N的矩阵分解成 K N的矩 ...
2018-06-14 14:07 0 2668 推荐指数：
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