数据仓库是数据的仓库,数据是从操作型数据库系统中获取,经过集成处理、按照合适的粒度进行聚合而成的数据的集合。 构建数据仓库,要从数据模型、数据集成、粒度设计和分区设计这四个方面着手,迭代式开发。 一,数据模型 在设计数据仓库之前,首先要了解操作型数据库的数据模型,数据模型分为三个层次 ...
一 数据仓库构建思想 构造数据仓库有两种方式:一是自上而下,一是自下而上。 Bill Inmon先生推崇 自上而下 的方式,即一个企业建立唯一的数据中心,就像一个数据的仓库,其中数据是经过整合 经过清洗 去掉脏数据的 标准的,能够提供统一的视图。要建立这样的数据仓库,并不从它需要支持哪些应用入手,而是要从整个企业的环境入手,分析其中的概念,应该有什么样的数据,达成概念完成整 会考虑到很全面的设计 ...
2018-06-13 23:25 0 1223 推荐指数:
数据仓库是数据的仓库,数据是从操作型数据库系统中获取,经过集成处理、按照合适的粒度进行聚合而成的数据的集合。 构建数据仓库,要从数据模型、数据集成、粒度设计和分区设计这四个方面着手,迭代式开发。 一,数据模型 在设计数据仓库之前,首先要了解操作型数据库的数据模型,数据模型分为三个层次 ...
? 数据仓库的架构 数据仓库多维数据模型的设计 1. 什么是数据仓库 ...
数据仓库概念 1.概念模型设计 所要完成的工作是: (1)界定系统边界 要做的决策类型有哪些? 决策者感兴趣的是什么问题? 这些问题需要什么样的信息? 要得到这样信息需要包含原有数据库哪些数据? (2)确定主要的主题及其内容: 主题是基于业务来说的,不是技术本身。如果业务能够 ...
金融机构建设数据仓库并非一朝一夕之事,需要投入巨大的人力物力,是整个公司战略级的项目,本文只是结合自己的行业知识,整理下大概的建设思路。 什么是数据仓库?来自百度百科的解释:数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程 ...
ETL,Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名称为数据抽取、转换和加载。 大多数据仓库的数据架构可以概括为: 数据源-->ODS(操作型数据存储)-->DW-->DM(data mart) ETL贯穿其各个环节 ...
一、基本概念 ETL,它是Extract、Transform、Load三个单词的首写字母。ETL是建立数据仓库最重要的处理过程,也是工作量最大的环节,一般会占到整个数据仓库建立的一半工作量。 抽取:从操作型数据源获取数据; 转换:转换数据,使之转变为适用于查询和分析 ...