Python的深浅拷贝以及应用场景 深浅拷贝用法来自copy模块。 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。 字面理解:浅拷贝指 ...
深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块。 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层。所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典 列表 元祖等. 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的 因为数据类型中只有一层 : 从内 ...
2018-06-13 20:19 3 1934 推荐指数:
Python的深浅拷贝以及应用场景 深浅拷贝用法来自copy模块。 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。 字面理解:浅拷贝指 ...
深浅拷贝,都是拷贝对象内的数据到新对象,新旧对象内的数据相同。 1.浅拷贝 只拷贝对象的第一层属性,如果对象中还有对象,只是拷贝的内存地址(引用),两者修改会相互影响。用于对象中都是基本数据类型的情况。 2.深拷贝 拷贝对象的多层属性,如果对象中还有对象,会继续拷贝,使用递归实现。 3. ...
目录 一、引言 1.1、可变or不可变 二、拷贝 三、浅拷贝 四、深拷贝 一、引言 在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝 ...
1、深浅拷贝理解 深拷贝和浅拷贝需要注意的地方就是可变元素的拷贝: 在浅拷贝时,拷贝出来的新对象的地址和原对象是不一样的,但是新对象里面的可变元素(如列表)的地址和原对象里的可变元素的地址是相同的,也就是说浅拷贝它拷贝的是浅层次的数据结构(不可变元素),对象里的可变元素 ...
拷贝就是拷贝,何来深浅之说? Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果 其实这个是由于共享内存导致的结果 拷贝:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响。 先看 一个非拷贝的例子 =赋值:数据完全共享(=赋值 ...
初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值、copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中 ...
python 中的深浅复制 前言 想起来写这篇博客是因为这段时间学习 js 的时候涉及到了变量的深浅复制问题,然后想先把 python 中的深浅复制理解的更深入一些,再写 js 中的深浅复制,因为 python 对我来说已经很熟悉了。 在 python 中,标识一个对象的唯一身份有三个状态 ...
写在前面 首先我们得清楚基本概念。拷贝(Copy)即复制。 浅拷贝:创建一个新对象,保存原始对象属性值精准拷贝。如果属性是基本类型,拷贝的是基本类型的值,如果属性是引用类型,拷贝的是内存地址,并不会占用新的内存,这种情况下如果其中一个对象改变了这个地址,会影响到另一个对象。浅拷贝只复制指向 ...