背景知识: （1）tf-idf 按照词TF-IDF值来衡量该词在该文档中的重要性的指导思想：如果某个词比较少见，但是它在这篇文章中多次出现，那么它很可能就反映了这篇文章的特性，正是我们所需要的关键词。 tf–idf is the product of two ...
原文：一个简单的计算文章相似度功能！
在做文章系统的时候，很多时候需要为这篇文章推荐最相近的文章。 解决思路是：给文章设定关键词然后模糊查询进行匹配。找到包含这个关键词的标题，然后给显示出来，作为最接近的文章。 但是有问题：这样的文章，排列顺序并不是我们想要的。 例如：两篇文章：第一篇： 用灵芝泡茶的功效 ，第二篇： 泡茶的功效与作用 。我们发布一篇文章设定的关键词是： 茶 功效 。 通过这样进行匹配，查询出来的结果是包含 茶 和 功 ...
2018-06-13 15:28 0 938 推荐指数：
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