依赖 RDD转化成DataFrame:通过StructType指定schema RDD转化成DataFrame:利用反射机制推断schema ...
一:准备数据源 在项目下新建一个student.txt文件,里面的内容为: 二:实现 Java版: .首先新建一个student的Bean对象,实现序列化和toString 方法,具体代码如下: .转换,具体代码如下 scala版本: 注: .上面代码全都已经测试通过,测试的环境为spark . . ,jdk . 。 .此代码不适用于spark . 以前的版本。 ...
2018-06-12 14:20 0 2369 推荐指数:
依赖 RDD转化成DataFrame:通过StructType指定schema RDD转化成DataFrame:利用反射机制推断schema ...
总结下Spark中将RDD转换成DataFrame的两种方法, 代码如下: 方法一: 使用createDataFrame方法 方法二: 使用toDF方法 注意 请不要将case Class定义在main 方法中与toDF一起使用,或与使用toDF定义在同一函数中 ...
Spark RDD和DataSet与DataFrame转换成RDD 一、什么是RDD RDD是弹性分布式数据集(resilient distributed dataset) 的简称,是一个可以参与并行操作并且可容错的元素集合。什么是并行操作呢?例如,对于一个含4个元素的数组 ...
Spark DataFrame及RDD与DataSet转换成DataFrame 一、什么是DataFrame DataFrame和RDD一样,也是Spark的一种弹性分布式数据集,它是一个由列组成的数据集,概念上等同于关系型数据库中的一张表。DataFrame可以从非常宽 ...
遍历HashMap和HashMap转换成List 控制台输出结果: dd aa cc ff bb ee (HashMap无序排列) ...
方式一: 通过case class创建DataFrames(反射) TestDataFrame1.scala package com.bky // 隐式类的导入 // 定义case class,相当于表结构 case class Dept(var id:Int, var position ...
随着Spark1.4.x的更新,Spark提供更高阶的对象DataFrame,提供了比RDD更丰富的API操作,同时也支持RDD转DataFrame(下面简称“DF”),但是要注意,不是任意类型对象组成的RDD都可以转换成DF,,只有当组成RDD[T]的每一个T对象内部具有鲜明 ...
package cn.spark.study.dataFramecore import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark ...