YOLOv2训练自己的数据集（VOC格式）
下周试试，参考：http://blog.csdn.net/ch_liu23/article/details/53558549 http://blog. ...
原文：Yolov2训练自己的数据
一 把 类改成 类 cfg voc.data文件中: classes 改成 names data pasacal.names。 pasacal.names这一个文件要存在于darknet目录下的data文件夹里，没有的话可以自己在那个目录下创建一个pasacal.txt，加上内容之后，修改文件后缀名变成pasacal.names即可，当然名字和路径都可以自己定义。这个文件中的行数要和类数一致，每一 ...
2018-06-12 10:48 0 1302 推荐指数：
相关推荐
yolov2训练ICDAR2011数据集
首先下载数据集train-textloc.zip 其groundtruth文件如下所示： 158,128,412,182,"Footpath" 442,128,501,170,"To" 393,198,488,240,"and" 63,200,363,242,"Colchester ...
YOLOv2训练自己的数据集（VOC格式）
最近在用yolo来做视频中的人员检测，选择YOLO是从速度考虑，当然也可以用ssd。YOLO相关可看主页Darknet，有相关代码和使用方法。由于之前做自己的数据训练过程中出现各种问题，参照了各种博客才跑通，现在记录下以防后面忘记，也方便自己总结一下。 YOLO本身使用 ...
YOLOv3训练自己的数据
1. 下载预训练权重文件 YOLOv3使用在Imagenet上预训练好的模型参数（文件名称： darknet53.conv.74，大小76MB）基础上继续训练。 darknet53.conv.74下载链接： https://pjreddie.com/media/files ...
yolov3训练自己的数据
前沿 最近在用目标检测方面的项目，所选择的算法是yolov3(该算法的优点是：既有速度也有精度)。由于自己在实现该算法的时候遇到了不少坑，所以结合自己在该过程中遇到的问题以及对应解决思路整理一下，让需要的人可以少走些弯路，节约时间。 总体来说，可分为四步进行操作：1.标注数据(我的上一篇博客 ...
object detection[YOLOv2]
接着扯YOLO v2 相比较于YOLO v1，作者在之前模型上，先修修补补了一番，提出了YOLO v2模型。并基于imagenet的分类数据集和coco的对象检测数据集，提出了wordnet模型，并成功的提出了YOLO9000模型。这里暂时只讲YOLO v2. 作者说yolo v1相比较 ...
目标检测：YOLOV2
目录 YOLO V2简介 V2主要改进方面 论文细节介绍 arxiv: https://arxiv.org/abs/1612.08242 code: http://pjreddie ...
YOLOv2论文解读
的，多尺度的训练方法，相同的YOLOv2模型可以在不同的大小上运行，从而在速度和准确性之间轻松权衡。以6 ...