MNIST数字识别问题
摘自《Tensorflow：实战Google深度学习框架》 运行后，得到结果： 从第7000轮开始，模型在验证数据集上的表现开始波动，这说明模型已经接近极小值了，所以迭代也就可以结束了。 ...
原文：TensorFlow学习笔记（三）MNIST数字识别问题
一 MNSIT数据处理 MNSIT是一个非常有名的手写体数字识别数据集。包含 张训练图片， 张测试图片。每张图片是 X 的数字。 TonserFlow提供了一个类来处理 MNSIT数据。这个类会自动下载并转化数据结构。 为了方便使用随机梯度下降， 二 神经网络模型训练及不同模型效果的对比 .TF训练神经网络 利用上一篇介绍的方法搭建网络。 .使用验证数据集判断模型效果 为了评判不同网络在不同参数下 ...
2018-06-12 00:30 0 2668 推荐指数：
相关推荐
AlexNet网络解决mnist手写数字识别问题
代码(Tensorflow2.0): ...
tensorflow入门学习及MNIST手写数字识别学习
tensorflow入门学习及MNIST手写数字识别学习 1. tensorflow安装 2. 安装tensorflow结果查看 3. MNIST数据集可视化 4. MNIST数据集格式转换 5. 构建LeNet模型 6. 使用模型来识别手写的数字 ...
Tensorflow之MNIST手写数字识别：分类问题（2）
整体代码： ...
Tensorflow之MNIST手写数字识别：分类问题（1）
一、MNIST数据集读取 one hot 独热编码独热编码是一种稀疏向量，其中：一个向量设为1，其他元素均设为0.独热编码常用于表示拥有有限个可能值的字符串或标识符优点： 1、将离散特征的取值扩展到了欧式空间，离散特征的某个取值就对应欧式空间的某个点 2、机器学习算法中，特征之间 ...
TensorFlow——MNIST手写数字识别
MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍： MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分：60000行的训练数据集 ...
Mnist手写数字识别 Tensorflow
Ｍnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 利用模型识别手写数字图片 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程图 ...
Android TensorFlow Lite 深度学习识别手写数字mnist demo
一. TensorFlow Lite ...