论文总结：Distilling the Knowledge in a Neural Network(蒸馏神经网络)
原文地址：https://arxiv.org/abs/1503.02531v1 Abstract: 在机器学习领域，ensemble learning是一种普遍适用的用来提升模型表现的方 ...
原文：论文笔记：蒸馏网络（Distilling the Knowledge in Neural Network）
Distilling the Knowledge in Neural Network Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean preprint arXiv: . , NIPS Deep Learning Workshop 简单总结 主要工作 What 蒸馏 distillation ：把大网络的知识压缩成小网络的一种方法 专用模型 specialist ...
2018-06-11 23:29 0 6711 推荐指数：
相关推荐
Distilling the Knowledge in a Neural Network
url: https://arxiv.org/abs/1503.02531 year: NIPS 2014   简介 将大模型的泛化能力转移到小模型的一种显而易见的方法是使用由大模型产生的类概率作为训练小模型的“软目标”  其中, T(temperature, 蒸馏温度), 通常 ...
论文笔记——Deep Model Compression Distilling Knowledge from Noisy Teachers
论文地址：https://arxiv.org/abs/1610.09650 主要思想 这篇文章就是用teacher-student模型，用一个teacher模型来训练一个student模型，同时对teacher模型的输出结果加以噪声，然后来模拟多个teacher，这也是一种正则化的方法 ...
论文笔记《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
一、摘要 了解CNN必读的一篇论文，有些东西还是可以了解的。 二、结构 1、 Relu的好处： 1、在训练时间上，比tanh和sigmod快，而且BP的时候求导也很容易 2、因为是非饱和函数，所以基本不会出现梯度消失的情况 Relu只要控制 ...
论文笔记系列-Neural Network Search ：A Survey
论文笔记系列-Neural Network Search ：A Survey 论文 笔记 NAS automl survey review reinforcement learning Bayesian ...
论文笔记之：Progressive Neural Network Google DeepMind
Progressive Neural Network Google DeepMind 摘要：学习去解决任务的复杂序列 --- 结合 transfer (迁移)，并且避免 catastrophic forgetting （灾难性遗忘） --- 对于达到 human-level ...
论文笔记之：Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory
Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory Nature 2016 updated on 2018-07-21 15:30:31 Paper：http ...
【论文笔记】Malware Detection with Deep Neural Network Using Process Behavior
【论文笔记】Malware Detection with Deep Neural Network Using Process Behavior 论文基本信息 会议： IEEE（2016 IEEE 40th Annual Computer Software ...