原文:Druid.io系列(四):索引过程分析

原文链接:https: blog.csdn.net njpjsoftdev article details Druid底层不保存原始数据,而是借鉴了Apache Lucene Apache Solr以及ElasticSearch等检索引擎的基本做法,对数据按列建立索引,最终转化为Segment,用于存储 查询与分析。 首先,无论是实时数据还是批量数据在进入Druid前都需要经过Indexing S ...

2018-06-11 17:32 0 1625 推荐指数:

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Druid.io系列(八):部署

介绍 前面几个章节对Druid的整体架构做了简单的说明,本文主要描述如何部署Druid的环境 Imply提供了一套完整的部署方式,包括依赖库,Druid,图形化的数据展示页面,SQL查询组件等。本文将基于Imply套件进行说明 单机部署 依赖 Java 8 or better ...

Tue Jun 12 04:02:00 CST 2018 0 1343
Druid.io系列(一):简介

原文链接: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52955676 Druid.io(以下简称Druid)是面向海量数据的、用于实时查询与分析的OLAP存储系统。Druid的四大关键特性总结 ...

Tue Jun 12 01:27:00 CST 2018 0 952
Druid.io系列(六):问题总结

原文地址: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956508 我们在生产环境中使用Druid也遇到了很多问题,通过阅读官网文档、源码以及社区提问解决或部分解决了很多问题,现将遇到的问题、解决方案以及调优经验总结如下: 问题 ...

Tue Jun 12 01:34:00 CST 2018 0 3082
Druid.io系列(七):架构剖析

1. 前言 Druid 的目标是提供一个能够在大数据集上做实时数据摄入与查询的平台,然而对于大多数系统而言,提供数据的快速摄入与提供快速查询是难以同时实现的两个指标。例如对于普通的RDBMS,如果想要获取更快的查询速度,就会因为创建索引而牺牲掉写入的速度,如果想要更快的写入速度,则索引的创建就会 ...

Tue Jun 12 03:30:00 CST 2018 0 4252
Druid.io系列(九):数据摄入

1. 概述 Druid的数据摄入主要包括两大类: 1. 实时输入摄入:包括Pull,Push两种 - Pull:需要启动一个RealtimeNode节点,通过不同的Firehose摄取不同种类的数据源。 - Push:需要启动Tranquility或是Kafka索引服务。通过HTTP调用的方式 ...

Tue Jun 12 04:21:00 CST 2018 0 2262
splunk 索引过程

术语: Event :Events are records of activity in log files, stored in Splunk indexes. 简单说,处理的日志或话单中中一行记 ...

Fri Dec 30 01:29:00 CST 2016 0 2253
 
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